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涂指甲油之前要涂护甲油吗,涂指甲油之前要涂护甲油吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

涂指甲油之前要涂护甲油吗,涂指甲油之前要涂护甲油吗>大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真实的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图,因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái),人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín),这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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