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龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息(xī)化局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施“北京市(shì)通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)”。其中提出,到(dào)2025年(nián),基本(běn)形(xíng)成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经济高质量发(fā)展的通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下(xià)游(yóu)产业链布局(jú)持续优化(huà),优(yōu)质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能力(lì)大幅提升,大(dà)模型创(chuàng)新应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆(gān)解决方案,培(péi)育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影(yǐng)响力的(de)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要(yào)任务(wù)方面,计(jì)划提到,加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立(lì)合作,加(jiā)快(kuài)归集现有(yǒu)算力,为市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用户(hù)单位与(yǔ)大模型(xíng)团队结对方式,对形成(chéng)场景应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产(chǎn)业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练基地。在数据基础(chǔ)制(zhì)度先行示范区布局(jú)中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练基地(dì),探索(suǒ)高价值(zhí)数(shù)据(jù)共享的版(bǎn)权、安全和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的(de)商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的(de)专业(yè)服务商优(yōu)势,为(wèi)大模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数据训练基(jī)地(dì)建(jiàn)设。支(zhī)持发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产业。

  北(běi)京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展新机遇,推动大模型(xíng)技(jì)术创新应用,拟组织(zhī)实施“北(běi)京市通用人工(gōng)智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协(xié)同联(lián)动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应用,解放和(hé)发展数字经(jīng)济(jì)时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数智(zhì)化转型,助力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时(shí)代中国特色社会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的(de)二十大(dà)精神,深(shēn)刻(kè)把握(wò)人工(gōng)智能技术演进(jìn)趋(qū)势和创(chuàng)新(xīn)发展(zhǎn)规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的(de)技术(shù)创新优势和产业资源(yuán)优势,围(wéi)绕人工智(zhì)能大模型的开发(fā)迭(dié)代,以(yǐ)场景应用为牵引,集聚上下(xià)游伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算(suàn)法,加速(sù)大模型的(de)行业(yè)应用落地,推动构建通(tōng)用人工(gōng)智能产业生态,打造数字经济发展新(xīn)的(de)突破(pò)点(diǎn)、引爆点(diǎn)和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱动(dòng)。加快推动大模型(xíng)基础理论、关键技(jì)术和应用模式研究(jiū),取得一批标(biāo)志性、引领性(xìng)、示范(fàn)性(xìng)的(de)创(chuàng)新应用成果,提升(shēng)北京(jīng)人(rén)工智能创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动大模型在行业应(yīng)用领域尽早落地,不(bù)断提(tí)高场(chǎng)景应用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场景(jǐng)应(yīng)用促(cù)进技术和产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足(zú)、高质(zhì)量数(shù)据供给不够等问题,抓(zhuā)住症结、精龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业准施策(cè),利用我(wǒ)国在垂直领域(yù)的场(chǎng)景优势,弥补(bǔ)关键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开(kāi)放(fàng)合作。结合(hé)大模型发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密(mì)合(hé)作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共(gòng)投资源、共有成果(guǒ)、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基(jī)本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发展的通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业(yè)发展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持(chí)续优化,优质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模(mó)型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商(shāng)业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际影响力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合作平台,建立(lì)协同合(hé)作机制(zhì),寻找利益(yì)契合点和(hé)最(zuì)大公(gōng)约(yuē)数,推进合作伙伴(bàn)协同联动,实现资(zī)源供给充裕、技(jì)术(shù)自主(zhǔ)创新(xīn)、应用(yòng)落地见效、合作机制灵(líng)活的良性发展态势(shì)。具体(tǐ)划分为五类(lèi)伙伴(bàn),即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙伴(bàn)和投资伙伴(bàn)。根(gēn)据自身业务类型,各类市场主体可(kě)承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力(lì)伙伴提供(gōng)多元(yuán)化高质(zhì)量算力资源,保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优(yōu)先(xiān)为本市(shì)大模型团队和(hé)创新企业(yè)提(tí)供优质算力服(fú)务,提供一系列(liè)的人(rén)工智能(néng)开发(fā)增(zēng)值服务工具,降低(dī)中小企业和个人开发(fā)者的(de)算力使用门(mén)槛(kǎn),扩大本(běn)市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括数据(jù)提(tí)供方、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内的(de)市(shì)场主(zhǔ)体。针对大模(mó)型训练(liàn)所需的高质量(liàng)数据(jù),发挥数(shù)据提供方海量数据资源优势,基(jī)于数据(jù)交易方(fāng)搭建的流通(tōng)交易(yì)平台和数据服务方的技(jì)术支撑(chēng),实现训练数据的有效供(gōng)给及合(hé)规(guī)高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务(wù)政务(wù)、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等行业的解(jiě)决方(fāng)案服务商,通过行业典型场景牵引,在通用大模型的(de)基础上开(kāi)发(fā)行业模型(xíng),落地行业应用(yòng)并提供日常服务,打(dǎ)通(tōng)模型(xíng)即(jí)服务的最后一公里,并以行业模型反哺(bǔ)通(tōng)用大模型(xíng)技术(shù)的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)指(zhǐ)应用大模型能(néng)力支撑业务(wù)发展的各类行业(yè)用户,通过(guò)开放自身典型场景(jǐng),支(zhī)撑打(dǎ)造基于行业(yè)数(shù)据的精准模型,带(dài)动业务(wù)发展,实现差(chà)异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙(huǒ)伴以(yǐ)资(zī)本(běn)赋能通(tōng)用人工智能产业发展,发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新(xīn)、培育标杆企业、促进(jìn)项(xiàng)目落地,推(tuī)动(dòng)数字经济高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源(yuán)优势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为(wèi)市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠(huì)算力,保(bǎo)障本市大(dà)模型(xíng)团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技(jì)术创新。采(cǎi)用用(yòng)户单位与大模型团队(duì)结对(duì)方式,对形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点(diǎn)案(àn)例(lì)的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支(zhī)持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按(àn)照入(rù)驻(zhù)即(jí)享原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予算力支持。

  (二)提(tí)升中长期(qī)算力供给能力。加快建设海淀(diàn)区北京人工智(zhì)能公共(gòng)算(suàn)力、朝阳区(qū)北京数字经济算力(lì)中心等重点项目,尽快形成算(suàn)力(lì)供给,完善本(běn)市算力供(gōng)给体(tǐ)系。建设(shè)北(běi)京市(shì)公共算(suàn)力(lì)服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业化(huà)算力能力,以商(shāng)业化运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人工(gōng)智能企业对算(suàn)力(lì)的规(guī)模(mó)化需求。提高环京(jīng)地区算力一体化服务能力(lì),形成全国算力网络调度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和供(gōng)给目录,建(jiàn)立(lì)数据供(gōng)需对接机制。基于市大数(shù)据中心(xīn)和北(běi)京国际大数(shù)据交易所(suǒ)探索建设可用于大模型训练(liàn)的公共数(shù)据(jù)专(zhuān)栏和(hé)社(shè)会数据专区,推动公共数(shù)据和(hé)社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京国家机关、科研院所、企事(shì)业(yè)单位丰富(fù)的数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数据交易所社会数据(jù)专区(qū)成(chéng)果及智源研(yán)究院中文语料(liào)库,形(xíng)成训练数(shù)据(jù)的定向供(gōng)给,对(duì)数据提供方给予一定比例(lì)的(de)补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设国(guó)家级数(shù)据训(xùn)练基地,探索高价值数(shù)据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推动形成基于(yú)贡献的商业化(hu龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业à)合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练(liàn)数据(jù)的(de)专业服务商优势(shì),为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练的各(gè)个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数(shù)据(jù)支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等(děng)多模态的高质(zhì)量数据集(jí),助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发(fā)展(zhǎn)基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模型应用创新(xīn)标杆(gān)试点工程。围绕首都(dōu)之窗智能问(wèn)答、在(zài)线导办(bàn)等场(chǎng)景,依托(tuō)私(sī)有化(huà)部署的算力集群(qún)资源,逐步开展政(zhèng)务服(fú)务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助(zhù)场景(jǐng),总结专用模(mó)型(xíng)实施(shī)部署经验,探索政(zhèng)务服务(wù)大模型服(fú)务模式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打造“全(quán)能(néng)业(yè)务助理”,提升金融从业(yè)者(zhě)的服(fú)务半径和服务(wù)质量。探索大(dà)模型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市管理公(gōng)共(gòng)平台(tái)开放数据接口(kǒu)引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六(liù))推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能(néng)产(chǎn)业链(liàn)中布局,加强垂直领域攻关(guān),实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零(líng)售等(děng)创新活跃的数据(jù)优势(shì)领域,加快推(tuī)进大模型商业化落地应(yīng)用,加速文字(zì)创造、人机交互、教育、影音(yīn)等场景落地(dì)应用。加速信息交互领域的数(shù)字(zì)化转型(xíng),变革知识创(chuàng)造行业生产(chǎn)方式,激(jī)发持(chí)续的(de)数字创新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的(de)开发应用模(mó)式,提升(shēng)软件生产力(lì)工具效能,利用生(shēng)成式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新(xīn),构建大(dà)模型(xíng)开源社(shè)区(qū),吸(xī)引(yǐn)科研(yán)院所(suǒ)、代码托管(guǎn)平台、开发(fā)者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础软件领域引入大(dà)模型应用,提(tí)升国产操作(zuò)系统(tǒng)、办公、设(shè)计、编(biān)程软件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品类。加强(qiáng)工业软(ruǎn)件与大(dà)模(mó)型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰(fēng)富应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提升云(yún)服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务(wù)迭代升级,推(tuī)动涌现大(dà)模型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支(zhī)撑性(xìng)技(jì)术筑基工程。支持(chí)企业加大研发投入(rù),加强互(hù)联协(xié)议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提(tí)升片间互(hù)联(lián)速(sù)率,构(gòu)建高(gāo)速计算(suàn)集群网(wǎng)络(luò)传输系统,提升芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片(piàn)制造工艺突(tū)破,加(jiā)速工艺能力建设进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà),超前布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新技术(shù)、新架(jià)构。开展面向(xiàng)不(bù)同芯片架(jià)构(gòu)、不同应用场景的(de)软硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同芯片架(jià)构的接口适配、共性算(suàn)子开(kāi)发,加速推出(chū)基于自(zì)主算力的(de)软(ruǎn)硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集(jí)伙伴计划成(chéng)员(yuán)。通过有关部门邀请、企业自(zì)荐(jiàn)、行业(yè)组织推荐等方式(shì),广泛(fàn)征集伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán),形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙伴计划成(chéng)员资源(yuán)优(yōu)势,帮助加快大模型(xíng)研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服务机制。建(jiàn)立(lì)与伙伴(bàn)计(jì)划成员常态化联系服务机制,将伙伴计划成(chéng)员(yuán)纳入市(shì)区两级(jí)重(zhòng)点企业服务机(jī)制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支(zhī)持通用人(rén)工智能(néng)产业(yè)发展,推动算力基础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术(shù)研(yán)发等(děng)。充分利用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投(tóu)资,积(jī)极(jí)引入社会资本,鼓励(lì)设立通用(yòng)人工智能产业基金(jīn),加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣(xuān)传引导。充(chōng)分发挥本市人工智(zhì)能领域行业协会、产(chǎn)业联盟(méng)等社会(huì)组(zǔ)织的作用,积极(jí)推(tuī)广伙伴计划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例,加大推广(guǎng)力度(dù)。

  (五)加快大模型领域(yù)人才(cái)引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多具(jù)有(yǒu)国际竞争力(lì)和发展潜(qián)力的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先(xiān)行先试。努力在国家(jiā)相关(guān)部委(wěi)指导(dǎo)和支持下,争创国家数据(jù)基础(chǔ)制(zhì)度(dù)先行先试示范区,建(jiàn)立健全鼓励包(bāo)容创新和(hé)审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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