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准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么?

准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产业冷热夹击的(de)主体,在这个躁动的(de)数据要(yào)素化元年,接下来将面对的(de)是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最后(hòu)一周,数据要素概念股集体上演惊魂(hún)大(dà)蹦极。4月(yuè)21日,大(dà)洋(yáng)彼(bǐ)岸一(yī)则“美(měi)方或将限(xiàn)制对华(huá)部分关键(jiàn)产(chǎn)业(yè)投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅(jǐn)10天的概念(niàn)板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入(rù)领跌。前一天还是市场(chǎng)最(zuì)强领涨者(zhě),后一天便(biàn)成(chéng)跌停最扎(zhā)堆之地(dì)。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众多(duō)数据要(yào)素概念股在一(yī)周内还(hái)持续(xù)一泻千里,即便周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块(kuài)仍失血不止。直到本月的最后一个交易日(rì),才终于暴力反弹,整个数据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公(gōng)司(sī)再度呈(chéng)现涨停(tíng)潮(cháo)。

  这样(yàng)的大落(luò)大起(qǐ),让步入2023年(nián)以来反复(fù)热(rè)络(luò)的“数据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏(xì)剧化一幕。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  数据要(yào)素概念能够在短短几个月成为资(zī)本市场关注、认可(kě)、追捧的新晋明星板块,背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年(nián)是数据要素市场概念、政(zhèng)策启动探索的第一年(nián),那么2023,无论从政策、资金、技术以及现实(shí)需要等任何(hé)角度看,都堪(kān)称数据开始实(shí)现要(yào)素市(shì)场化(huà)(或曰数据要(yào)素化(huà))的元(yuán)年(nián)。要(yào)素市场化(huà)进程身后,是新一轮行业爆发在即、巨(jù)大空间正在开启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下,去年(nián)年末“数据二十条”发布至今的4个月时间里,在国家数(shù)据局设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停(tíng)潮(cháo)。

  4月10日,同(tóng)花顺(shùn)在数(shù)据确权、数据(jù)安(ān)全之外正式上线数据(jù)要素板块概(gài)念,构成(chéng)数据要素板(bǎn)块的(de)公司是最(zuì)标准的数商上市(shì)公司,新板块凸显了二(èr)级市场资金对(duì)概念的认可(kě)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),本周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似无底般的高空坠落,即便有最后一(yī)个交易日的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本(běn)已爆棚的热情滑落于迷茫(máng)之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处数据产业的企业(yè)与机(jī)构们,在这个躁动的数据要素化(huà)元年,接(jiē)下来将面对(duì)的是何种机遇和挑战?确(què)有必要进行(xíng)一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动(dòng)

  数(shù)据(jù)要素,从2020年3月概念的推出到(dào)2023年4月的如火如荼,经(jīng)历(lì)了从政策导向(xiàng)到(dào)技(jì)术发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的《关于构(gòu)建更加完善的要素市场化配置(zhì)体制机制(zhì)的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数据(jù)要(yào)素市场”,成为顶层第一份关于(yú)要素(sù)市场化配置(zhì)文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政(zhèng)策(cè)迭出,年末“数据(jù)二十条”的落地(dì),为数据产权、数据要素流通、交易制度以及数据要素收益分配和治理制度构筑(zhù)起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”,数据(jù)要素生态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产(chǎn)要素,是(shì)数字化、网络化(huà)、智(zhì)能(néng)化的基础(chǔ),已快(kuài)速(sù)融入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会(huì)服务管理等(děng)各(gè)环节,深刻改变着(zhe)生产方(fāng)式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已(yǐ)成为驱动中国式(shì)现代化的重(zhòng)要引擎(qíng)。当(dāng)前,经济全(quán)球化已(yǐ)进(jìn)入一个由数(shù)据要素驱动的新(xīn)时(shí)代(dài)。”此种(zhǒng)观点(diǎn)目(mù)前(qián)已(yǐ)成(chéng)各方共识。

  另一(yī)边,计算机、信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业等(děng)数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型突然于近期在全世界(jiè)范围内出(chū)现一波爆发性(xìng)效应。

  而大模型的发展,也依(yī)赖于数据,包(bāo)括(kuò)用(yòng)于预训练的海量(liàng)非结构化(huà)数据、人机协同生产的数据、人(rén)工对机器生成数据进行质量排(pái)序以及(jí)机器生成的排序(xù)致据、知(zhī)识库数据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据(jù)赋能大模型发展反哺人类科技发展(zhǎn),这种正向(xiàng)循环的逻(luó)辑,结合政策端的发力(lì),进一步让(ràng)数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球(qiú)数据(jù)量(liàng)呈井喷式发展,根(gēn)据国际(jì)数(shù)据(jù)公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量(liàng)将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家(jiā)工业信息安(ān)全发(fā)展研究(jiū)中心的《中国数据要素(sù)市场发(fā)展报告》显(xiǎn)示,2021年我国(guó)数据要素市场(chǎng)规模(mó)815亿元,在(zài)“十四五(wǔ)”期间有望(wàng)保持 25%的复合增速。

  国际数据公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全(quán)球大数据支出指(zhǐ)南(nán)》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资规模约(yuē)为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现规(guī)模翻(fān)倍。

  近期从技术(shù)到政策(cè)的强力推(tuī)动鼓(gǔ)励下,数据要素(sù)发展(zhǎn)预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬受访时就(jiù)表示:“据(jù)初步测(cè)算,随(suí)着数据要素市场(chǎng)化(huà)配置改革(gé)不(bù)断深入,‘十四五’期(qī)间(jiān)我国数据要素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预(yù)测的(de)具(jù)体数字差别(bié)不谈,从(cóng)中(zhōng)至(zhì)少清晰(xī)可见(jiàn)的(de)是,随着数据量指数(shù)级(jí)增(zēng)长,数据分析算法和技术(shù)迭代更新,数(shù)据(jù)创新应用和产业优(yōu)化升级(jí),数据对社会变(biàn)革影(yǐng)响的同时,也(yě)将带来行业(yè)与从业(yè)群(qún)体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多(duō)方信息(xī)发现,两个月来,围绕数据要(yào)素(sù)的相关动作之密集(jí)堪称近十年之(zhī)最。

  一方面,从内地到(dào)香港,各种数据主题的全(quán)国或国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼(bǐ)伏,以数(shù)字底(dǐ)色最浓的杭州(zhōu)为例,2月(yuè)25日召开首届未来数商大会(此时距(jù)离(lí)在上(shàng)海召开的全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据要素“中(zhōng)国(guó)数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新产业峰(fēng)会加承(chéng)办联合国(guó)数据(jù)论坛。

  另一方面(miàn),3月宣布组建国家数据局之后,从部委到省(shěng)市(shì)、从沿海(hǎi)到西(xī)部,各(gè)层级推动数据要素产业发展的政策争先出(chū)笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据(jù)要素基础制度(dù)体(tǐ)系,推动有条件的地方和行业开展数据要(yào)素流(liú)通使用先行先试(shì)”,强调“适(shì)度超前布局数字基础设施”,首次明(míng)确(què)的“新基建(jiàn)”范围里,也大多(duō)围绕(rào)数据(jù)要(yào)素化而(ér)成。

  “这表达出大家(jiā)对数据作为战略性资源的重视程度,也体现了将(jiāng)数据按照生(shēng)产(chǎn)要素的运作方式来运营(yíng)的决心和态度”,一(yī)位私募界人士(shì)称,“所以A股(gǔ)市场中(zhōng)里(lǐ),数据(jù)要(yào)素概念股在受消息冲击大跌之前,表(biǎo)现(xiàn)出异常的(de)受资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可背后是对迎来(lái)产业新浪潮的预期(qī),如同农业经济时(shí)代(dài)以(yǐ)劳动力和(hé)土地、工(gōng)业(yè)经济时代以资本和技术为(wèi)新的(de)生产要(yào)素一样(yàng),进(jìn)入(rù)数字(zì)经济时(shí)代(dài)后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联(lián)合国数据(jù)论坛在杭州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举(jǔ)办(bàn)的全球数(shù)据盛会上,着重(zhòng)强(qiáng)化(huà)了数字创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘数据价(jià)值、提(tí)高数据公(gōng)信力、构建(jiàn)良好数(shù)据生态四个主题(tí)。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视(shì)频致辞时表示(shì):“2030年议程的进程过半之际(jì),可持续(xù)发(fā)展目标进展已经停滞,甚至倒退(tuì)。本次论坛是在这个关键时刻,助推数据(jù)的变(biàn)革(gé)力量和加快(kuài)进展的重要机会(huì)。”他甚(shèn)至直(zhí)言:“21世纪(jì)的今(jīn)天,数据的重要意义就如(rú)同石(shí)油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协调员(yuán)常启德则称(chēng),“当今世界正面(miàn)临多重挑(tiāo)战,数据再次成为了实现进步的(de)关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既(jì)凸显(xiǎn)着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值(zhí),也弥散出对数据(jù)产业(yè)浪潮(cháo)尽快到来的迫切期望。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的(de)语境,就不难(nán)理(lǐ)解(jiě)此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的“率先(xiān)启动”;也(yě)不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补土地要素地位(wèi)、从土地财(cái)政到数据财政”的热议(yì)与遍及各地继而延烧至资本(běn)市场的数据要(yào)素化热(rè)情(qíng)。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度(dù)学派领军(jūn)人物、经(jīng)济学(xué)家约翰(hàn)·加尔布(bù)雷思昔日(rì)观点(diǎn)此刻(kè)尤(yóu)为激(jī)动人心:“任(rèn)何一(yī)个时代(dài)都有(yǒu)个最重要的生(shēng)产要(yào)素,在不同的发(fā)展(zhǎn)阶段,同一社会的不(bù)同时(shí)期,谁掌握最(zuì)重要的生产要素,谁(shuí)就掌握了(le)权力,在收入分(fēn)配(pèi)中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据变成新(xīn)型(xíng)生产要(yào)素的(de)过程,意即将包含信息的数据作(zuò)为(wèi)一种关键生产要素来进行生产并产生(shēng)收益。

  数商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦极(jí):躁动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的(de)具体实现路径表现为:数据流通的市场化、产业化(huà)与资产资本(běn)化。

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  整个(gè)过程中,传统的确权、定价模式并不适用,需要机制、理念(niàn)、主(zhǔ)体等配套创新。

  比如,国家发展改革(gé)委价格监测(cè)中心副主(zhǔ)任王建冬(dōng)就认为,培育(yù)壮(zhuàng)大数据流通(tōng)交(jiāo)易市场的关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产价值(zhí),因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立适(shì)配数字(zì)经济(jì)规律的(de)新(xīn)型数据价格机制(zhì)。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场(chǎng)化作为对数据更深度利用,也代表了一种全方(fāng)位的(de)革(gé)新。这(zhè)种革新对数(shù)据要素(sù)化的重要性,在数据交易所市场(chǎng)的(de)9年曲折历(lì)程中反映得(dé)颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似证(zhèng)券交易所形式的数据交(jiāo)易机构,截(jié)至2022年11月,各(gè)地(dì)先(xiān)后(hòu)成立 48家,仍有(yǒu)8家正在(zài)筹备建(jiàn)设中。总体来看,早期建设的(de)数(shù)据交易机(jī)构(gòu)大都没有找到成(chéng)功的商业模式,多数机构已(yǐ)停止(zhǐ)运营或转(zhuǎn)变经营方向,发展情况(kuàng)未(wèi)达(dá)预期。”信通院今年1月发布的数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  不过(guò),在近两年来,随着顶层多项重要政策(cè)出台,各地(dì)新建的一批新型数据交易机(jī)构(gòu),从强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套(tào)规则入手,在消除供(gōng)需(xū)双方(fāng)的(de)信息(xī)差,推(tuī)动(dòng)形成合理市场化价格(gé)机制和(hé)可复(fù)制交易(yì)制度、规则方(fāng)面进行探索,很(hěn)快找(zhǎo)到了在(zài)数(shù)据要素市场中的(de)立足点、突(tū)破点。

  在(zài)复(fù)旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、上海(hǎi)数据交易所研究院黄丽华看(kàn)来,这(zhè)些突(tū)破或者说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方面:“首先是发(fā)布(bù)了跟数据要(yào)素流通规则有关的一系列(liè)的文件;有(yǒu)些(xiē)机构发布了跟(gēn)数据要素流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证书、数据商凭(píng)证(zhèng)、数据资产凭(píng)证等,说明正在探索(suǒ)建(jiàn)构数据凭证的意义(yì);再(zài)有机构(gòu)开(kāi)始探(tàn)索(suǒ)关于数据要素(sù)或者叫做数据(jù)资(zī)产登记(jì)平台的建(jiàn)设,意味着开(kāi)始了数据要素市场分级市场探(tàn)索;还(hái)有正在探索具(jù)有行业属性或专(zhuān)业属(shǔ)性的数据交易市场的板块,比(bǐ)如海洋大数(shù)据交易平台、文化大数据的(de)交(jiāo)易(yì)平(píng)台(tái);上(shàng)海数(shù)据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一(yī)站(zhàn)通行(xíng)业的数据交易板块(kuài),包括跨境数据流通(tōng)方面。”

  这些数据要素分级市场探(tàn)索下,2022年场内数据交易取得了不错(cuò)的交(jiāo)易额,也让大家体(tǐ)会到数据要素场(chǎng)内市场,从原本的多年(nián)冷(lěng)市场变(biàn)成了温市场。

  体系、机(jī)制(zhì)的创新让冷落多年的场内交易(yì)开始获(huò)得数据要素市(shì)场买卖(mài)双方(fāng)的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一(yī)个涉及多方(fāng)参与者的复(fù)杂生态系统,其中数商群(qún)体是一(yī)个(gè)重要的角(jiǎo)色。

  2021年11月上海数据交易所在其(qí)揭牌成立(lì)仪式上提出新(xīn)“数(shù)商” 概念(niàn),即“以(yǐ)数据为主要业(yè)务对象的(de)企业,通过(guò)参与数(shù)据(jù)基础设施建设、数(shù)据开发治理(lǐ)、数(shù)据应用(yòng)和数据共享(xiǎng)流通(tōng)等市场环(huán)节(jié)实现数据要素(sù)价值化(huà)。”

  此后北京(jīng)市提出“数(shù)字(zì)经济中介”,广州提出(chū)“数(shù)据经纪人(rén)”,虽然概念和(hé)具(jù)体范(fàn)围有所差异,但作(zuò)为数(shù)据(jù)要素(sù)市(shì)场(chǎng)新主体其(qí)本质同属(shǔ)一(yī)类群体(tǐ)。

  从概念诞(dàn)生过程不(bù)难看出(chū),其是随数交所(suǒ)的设立(lì)与(yǔ)发展(zhǎn)而来。而(ér)数(shù)据的场内交易,仅(jǐn)占全部(bù)市场的2%至5%(据不(bù)同(tóng)口径估算),大量市场(chǎng)主体(tǐ)活跃(yuè)于场外以传统点对点(diǎn)流通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数交所发布的2022年数(shù)商(shāng)产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市(shì)场的服务商与来自于数据交易相(xiāng)关的服(fú)务商统称为“数(shù)商企(qǐ)业(yè)”,对(duì)这些数商企业的定位(wèi)是:“贯穿于数据(jù)要素市(shì)场全链(liàn)路,在数据产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通与交(jiāo)易、数(shù)据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高(gāo)达192万家,按不同职能位置被分为15个(gè)子类。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的群体,在数据(jù)要(yào)素市(shì)场化的强力信号面前,既欢欣于(yú)巨大(dà)的机遇,也面临(lín)着转型与(yǔ)创新能力的考验(yàn)。

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  成立于1980年的葡萄城集团是全球领先(xiān)的软件开发技(jì)术和低代码平台提供商(shāng),引领开发技术和数据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字化进程而(ér)言,可(kě)以说(shuō)是先(xiān)期(qī)而生、并肩前行,多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的(de)主要变化(huà),该公(gōng)司数(shù)据(jù)分析资深(shēn)技术顾问(wèn)曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例。

  一个案例是(shì)小到只生产钥匙扣(kòu)这类产(chǎn)品的江(jiāng)浙(zhè)小厂,原本毫无数据、数字化此类概(gài)念。他们每天的日常(cháng)记录以前均为(wèi)人工操作,打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

  如此往复原本并无多大异常,当(dāng)面临设备多(duō)久需要维护、产线更新(xīn)换代如何(hé)投入(rù)等决策时,突然(rán)发现人工积累下的所谓数据相当不牢靠,比如填写了开工,实际并不见的机器真有(yǒu)转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二是价(jià)格门槛大幅(fú)降(jiàng)低,遂(suì)尝试(shì)数字化,用一(yī)个连接(jiē)每个设备、联(lián)通每个生产工序的(de)系(xì)统搜集数据(jù),出现假数(shù)据的空间几乎被挤(jǐ)压(yā)殆尽,再根据这(zhè)些分析结果做(zuò)投入产(chǎn)出决策,便立(lì)刻尝(cháng准确的近义词有哪些,准确 的近义词是什么?)到数(shù)据能产(chǎn)生的价值(zhí)。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过去三年,数字(zì)化普(pǔ)及速度与被接(jiē)受(shòu)程(chéng)度(dù)出现了远超以往的(de)趋势(shì)。过去,需要数商(shāng)服务的基本是大型(xíng)企(qǐ)业(yè)或具备互联网基因的(de)公司,这(zhè)几年(nián)中小型企业和传统(tǒng)行业(yè)寻求(qiú)数字(zì)化转(zhuǎn)型者(zhě)众多。

  “大(dà)到(dào)华为小(xiǎo)到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去上(shàng)数据系(xì)统(tǒng)。许多人说原来觉得(dé)这个概念跟自己很比较遥(yáo)远(yuǎn),后来尝试真觉(jué)得数据有帮助就开始往这方面(miàn)转。”曾(céng)健称。

  当(dāng)然(rán),这其中价格门槛的下(xià)降也是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商业智能(néng))定(dìng)制化项(xiàng)目,动不动几(jǐ)百万上千万这(zhè)种规模,现(xiàn)在 BI技术发(fā)展的(de)都很轻盈,价格也很灵活(huó),几十(shí)万规模甚至更低也很(hěn)常(cháng)见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从高层推广到了市场(chǎng)营销(xiāo)、中层乃至一线业务人员,此种形势实际(jì)上是给(gěi)数(shù)商行(xíng)业未(wèi)来发(fā)展(zhǎn)培育出成熟市场基础。

  市(shì)场(chǎng)环(huán)境日渐(jiàn)成熟的同时,政策(cè)法规环境也在规范,虽然(rán)数据安全和(hé)隐(yǐn)私保(bǎo)护的压力激增会产生(shēng)随(suí)之而来的成本,但总(zǒng)体利(lì)好(hǎo)居多。

  “《个人信(xìn)息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施,明确了(le)企业信用数据与个人信(xìn)用(yòng)数据的边界,进一步强化对征信机构、数据提供(gōng)者、数据(jù)使用(yòng)者的合规要求,降低各参(cān)与(yǔ)方的合规(guī)风险(xiǎn)和(hé)合(hé)规成本,能够很大程度(dù)上消除市场对政策的不确定性(xìng)预(yù)期,增加大数(shù)据征(zhēng)信基础设(shè)施投资,更好地应用新兴科技(jì)推(tuī)动(dòng)征(zhēng)信业务创新发(fā)展”,企查(chá)查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人分析称,“对于(yú)企业信(xìn)用(yòng)大数据行业来说(shuō),数据源皆来自于政府(fǔ)机构的(de)公(gōng)开(kāi)信息(xī),政策(cè)法(fǎ)规的实施并不会带来成本的(de)上升,也有(yǒu)利于(yú)保护持证企业的(de)规范经(jīng)营。”

  数商的数(shù)据转型考验  

  曾健讲述的另一案例主角,是一家主要业务(wù)是为(wèi)药企(qǐ)做(zuò)信息化,诸(zhū)如以搭建数据中(zhōng)台来实现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型的软(ruǎn)件(jiàn)公(gōng)司,其在(zài)医(yī)药信(xìn)息化领域已深耕(gēng)20余(yú)年、全(quán)国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他(tā)们发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源的(de)整合已成为关键,因为(wèi)药企(qǐ)的(de)许多生(shēng)产决策非常需要上下游数据以及这些数据之间(jiān)的关联性分析(xī)。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也(yě)掌握了大量的(de)数据(jù),但如(rú)何做(zuò)真正(zhèng)的大数据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行分析,并以(yǐ)此(cǐ)结果来支持本(běn)身的软件开发,否(fǒu)则开发(fā)出的产品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他们选(xuǎn)择(zé)向葡萄(táo)城(chéng)这样(yàng)的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使是(shì)信息化服(fú)务提(tí)供商,如果希望能(néng)进一步去帮助客户做数(shù)字发展或转(zhuǎn)型,他们自己的信息(xī)化思(sī)维首先需要转型”,曾(céng)健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司(sī)自己的业务方向(xiàng)、自己(jǐ)的软件产品如果(guǒ)不(bù)先往数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)方面走,它(tā)就(jiù)跟不上市场需求。”

  事(shì)实(shí)上,以革新、创新来适应(yīng)数据(jù)要(yào)素(sù)化过程中的(de)新(xīn)局面(miàn),不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的要(yào)求,对数商(shāng)群体(tǐ)来说,更(gèng)需具备时时能予以响应的能力(lì)。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同(tóng)质化问(wèn)题我们不能回避,这是多数高速发展行业中的普(pǔ)遍现象。面对(duì)数据同质化等各项挑战,数据服务(wù)商更加需要注重创新(xīn)服(fú)务模式和产品(pǐn)形(xíng)式,并(bìng)根据不同客户(hù)群(qún)体和市(shì)场需求进行差异化定制服(fú)务。”企(qǐ)查查数据部(bù)门相关(guān)负(fù)责人称。

  因此,成功(gōng)数(shù)商(shāng)必备的(de)特点包括(kuò):对数(shù)据(jù)有敏(mǐn)锐的(de)洞察力和创造力,能够发现(xiàn)并满足(zú)市场需(xū)求;有严格的质量(liàng)标(biāo)准和(hé)管理流程,能够保证数据的可信度和可靠性(xìng);持续的(de)学习和更新(xīn)能力,能够跟上技术和行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(化(huà)名(míng))几年前曾(céng)经(jīng)是一名“数据买手(shǒu)”,其工作内容是研(yán)究不(bù)同网(wǎng)站、APP用户的(de)特(tè)征(zhēng),对(duì)标(biāo)本公司(sī)前者(zhě)客户群体画像,找到(dào)最佳(jiā)匹配数据源(yuán),提出(chū)数(shù)据采购建(jiàn)议。

  其回忆,彼(bǐ)时(shí)想购买数(shù)据(jù)几乎(hū)触手可得,各种数据公司拍(pāi)着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网(wǎng)站爬(pá)数(shù)据(jù))”会不(bù)断递(dì)上名(míng)片。对比(bǐ)现在,前(qián)些年那种情形(xíng)少多了(le),网络平(píng)台也很难搜到公(gōng)开叫卖信(xìn)息的。

  “能参(cān)与(yǔ)的,数量规(guī)模是小了,但有条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以前狠了许多”,张亮(化名)称(chēng),“狠到什(shén)么程度?我(wǒ)自己(jǐ)已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐(yǐn)私(sī)安(ān)全完全绝(jué)望。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月13日(rì),一位(wèi)周姓(xìng)女演员自曝一(yī)段个人信息泄露经历:孕(yùn)期在母(mǔ)婴店买东西,注(zhù)册了一个(gè)APP之(zhī)后,老(lǎo)公便屡屡(lǚ)收到涉黄(huáng)信息(xī)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也肉(ròu)身精(jīng)准感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝胆(dǎn)类药品(pǐn)后,很快收到国内某一线酒企(qǐ)给同一(yī)地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计四两白(bái)酒,另有某(mǒu)互(hù)联网医院人员致电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电话后,当说(shuō)出(chū)“已经(jīng)买(mǎi)过(guò)”的随(suí)机借口,竟招致对方愠怒,连续列举(jǔ)出几处个人关键信息(xī)来证(zhèng)明(míng)尚未购(gòu)买。

  这些现象(xiàng),此前从未经历,也因此感(gǎn)知到了张亮(化名)的(de)“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国(guó)家级(jí)别(bié)被推起来,那么肯定是(shì)希望——特别是在(zài)前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业的(de)蓬勃(bó)发展(zhǎn),但政(zhèng)策、资(zī)本假若短期(qī)促进作用太明显,根据(jù)以往经验(yàn)很(hěn)容易会同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某些(xiē)乱象(xiàng),之(zhī)前的房地产、互联网(wǎng)行(xíng)业(yè)都有(yǒu)过这种阶段。因此不得(dé)不特(tè)别(bié)注意。”对于数据产业的火热,曾健(jiàn)认为(wèi)一定的冷静也(yě)很必要。

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