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牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng) 牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质 data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(j牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质ǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。