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不朽的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，不朽的意思rong>因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，不朽的意思活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。