▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体，在这个躁(zào)动的数据要素化元年，接下来将面对(duì)的是何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战？ 　

　　4月(yuè)最(zuì)后一周，数据(jù)要(yào)素概念股集体上(shàng)演惊魂(hún)大蹦极。4月21日，大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限制对(duì)华部(bù)分关键产(chǎn)业投资”的消息(xī)，让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块从领(lǐng)涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领涨者，后一天(tiān)便成(chéng)跌停最(zuì)扎堆(duī)之地(dì)。

　　不仅联(lián)袂闪崩，众多数据要(yào)素概念股在一周内(nèi)还持续(xù)一泻千里，即(jí)便周四大(dà)盘已经出现明显(xiǎn)企(qǐ)稳，该新(xīn)晋明(míng)星板块仍(réng)失血不止。直到本月的最后一(yī)个交易日(rì)，才终于暴力反弹，整个数据(jù)要素板块周(zhōu)五(wǔ)上涨4.18％，相关公司再度呈现涨停潮。

　　这样的大落(luò)大起，让步入2023年(nián)以来反复(fù)热络的“数据要(yào)素行情”在(zài)本周呈现略带(dài)戏剧化一(yī)幕(mù)。

　　数(shù)据要素概念能够在短短几个月成(chéng)为资本市场关(guān)注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒体(tǐ)APP观察，如果说2022年是(shì)数据要素市场概念、政策启动探索的第一年，那么2023，无论从政策(cè)、资金(jīn)、技术(shù)以及现实需要等任何(hé)角度看，都堪称数据开(kāi)始(shǐ)实现要素市场化（或曰数据要素化）的元年(nián)。要素(sù)市场化进程身后，是新一轮行(xíng)业(yè)爆发在即、巨大空间正在(zài)开启、深(shēn)刻变革(gé)蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期(qī)待。

　　此种(zhǒng)背景下，去(qù)年(nián)年末“数(shù)据二十条”发布(bù)至今的4个月时间里，在国家数(shù)据局设立(lì)和AI的陡然出圈加持下，资本市场屡掀(xiān)“数据要素(sù)行(xíng)情”，相(xiāng)关概念股持续(xù)活(huó)跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数(shù)据确权、数据(jù)安(ān)全之外正(zhèng)式上线数据要素板块概念，构成数据要素板块的(de)公司是最标准的数商上市公司，新板块凸显了(le)二(èr)级市场资金对概念的认可。

　　不过(guò)，本周陡然出现的好似无(wú)底般的高空坠落，即便有最后一个交易日(rì)的蹦极(jí)式反攻给予(yǔ)安抚，也难免让场外(wài)本(běn)已爆棚的热(rè)情滑落(luò)于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念热冷交杂(zá)之(zhī)际(jì)，身处数(shù)据(jù)产业的企业与机构们，在这个躁动的(de)数据要(yào)素化元年，接下来将(jiāng)面对(duì)的是何种机遇和挑(tiāo)战？确有必要进行一(yī)些梳理与展望。

　　双(shuāng)线(xiàn)驱动

　　数据要素，从2020年3月概念(niàn)的推出(chū)到(dào)2023年4月的如(rú)火如荼，经历了从(cóng)政策(cè)导向到技术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的《关于(yú)构建(jiàn)更加(jiā)完善的要素市(shì)场化配置体(tǐ)制机制(zhì)的(de)意见》中，首次明(míng)确“加快培(péi)育数据要素市场”，成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配(pèi)置文件。

　　2022年(nián)，相关重(zhòng)磅政策迭出(chū)，年末(mò)“数据二十(shí)条”的(de)落地，为数据产(chǎn)权、数据要素流通、交易制(zhì)度以及数据(jù)要素收益分配和(hé)治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”，数据(jù)要素生态(tài)圈(quān)逐渐清晰。

　　“数据作为新(xīn)型(xíng)生产(chǎn)要(yào)素，是数(shù)字化、网(wǎng)络化、智能(néng)化(huà)的基础，已快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服(fú)务管理(lǐ)等各(gè)环节，深(shēn)刻改变着生(shēng)产(chǎn)方式、生活方式(shì)和社会治理方式。数据要素(sù)已成为驱动中国(guó)式现代化的重要引擎。当(dāng)前，经济全球化已(yǐ)进入一(yī)个由数据要(yào)素驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方共(gòng)识(shí)。

　　另一边，计算机(jī)、信息传输、软件和信息(xī)技术服务业(yè)等数(shù)字(zì)经(jīng)济迅猛发展，催(cuī)化AI大模型突然(rán)于近期在(zài)全世界(jiè)范围(wéi)内(nèi)出(chū)现一(yī)波爆发性效应。

　　而大模型的发展，也依赖于数据，包括用于预训练的(de)海量非结构化数据、人机协同(tóng)生产(chǎn)的(de)数据(jù)、人工对机器生成数据进(jìn)行质(zhì)量排序以及机(jī)器生成的排序(xù)致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键，都(dōu)对数(shù)据产生(shēng)了新的需求。

　　数据赋能大模型发(fā)展反(fǎn)哺人类科技发展(zhǎn)，这种正向(xiàng)循环的(de)逻辑，结合政策端的(de)发力，进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

　　近(jìn)年(nián)来全球数据量呈(chéng)井喷式发展，根据国(guó)际数据公司（IDC）预测，2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

　　具(jù)体到国内，国家工业信息安全发展研究中心的(de)《中国数据要素(sù)市场发展(zhǎn)报告(gào)》显示，2021年我国数据要素市(shì)场规(guī)模815亿元，在(zài)“十四五(wǔ)”期间有望(wàng)保(bǎo)持 25％的(de)复(fù)合增速。

　　国(guó)际(jì)数(shù)据公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全(quán)球大数据支(zhī)出指南》数(shù)据显示，2022年(nián)中国(guó)大数(shù)据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元（接(jiē)近1200亿人民币），预(yù)计2026年增至364.9亿美元(yuán)（超(chāo)过2500亿人民(mín)币），实现规模翻倍。

　　近期从技术到政策的(de)强力推动(dòng)鼓励下(xià)，数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格(gé)监(jiān)测中心副主任王建(jiàn)冬受访时(shí)就表示：“据初步测算，随着(zhe)数据要素市场化配置改革不(bù)断深(shēn)入，‘十四五’期间我国数据要(yào)素流(liú)通市场规(guī)模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预测的(de)具(jù)体数字(zì)差别不谈，从中至少清晰可见的是，随着数据(jù)量指数级增长，数(shù)据分析(xī)算(suàn)法和技术(shù)迭代(dài)更新，数据创新应用和产业优化升级，数(shù)据对社(shè)会(huì)变革影响的同时，也将带来行业与从业(yè)群体的高速增长。

　　变革浪潮

　　钛(tài)媒(méi)体APP汇总多方信息发现，两个月来，围(wéi)绕数据要素的相关动作(zuò)之密集堪称近十(shí)年之最。

　　一方面，从内(nèi)地到香港，各(gè)种数据主题(tí)的(de)全国(guó)或国际(jì)性论坛、峰会(huì)此起彼伏(fú)，以数(shù)字底色最浓的杭州(zhōu)为(wèi)例，2月(yuè)25日召(zhào)开首届(jiè)未来数商大会(huì)（此时(shí)距离(lí)在上(shàng)海召开的(de)全球数商大会仅3个月）、3月16日全球(qiú)数字(zì)科(kē)技峰(fēng)会、23日(rì)聚(jù)焦数据要(yào)素“中国数(shù)谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新(xīn)产业峰会(huì)加承办联合(hé)国数(shù)据论坛。

　　另一方面，3月宣(xuān)布组建国(guó)家数(shù)据(jù)局之后，从部委到省(shěng)市(shì)、从沿海(hǎi)到西部(bù)，各层级推动数据要(yào)素产业发展的政策争先出笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据(jù)要素基础制度体系，推动(dòng)有条(tiáo)件(jiàn)的地方和(hé)行业开展数据要素(sù)流通使(shǐ)用先行先(xiān)试”，强调“适度(dù)超(chāo)前布局数字基础设施”，首次明(míng)确的(de)“新基建”范围里，也大多围绕数据要素化(huà)而成。

　　“这表(biǎo)达出大家对数据(jù)作为战略性(xìng)资源的(de)重视程(chéng)度，也体现(xiàn)了将(jiāng)数据(jù)按照生产要(yào)素(sù)的运(yùn)作方(fāng)式来运(yùn)营的(de)决心和态(tài)度”，一位私募界(jiè)人(rén)士称(chēng)，“所以A股市(shì)场(chǎng)中里，数据要素概念(niàn)股在受(shòu)消息(xī)冲击(jī)大(dà)跌之前，表(biǎo)现出(chū)异常(cháng)的受(shòu)资金认可(kě)与追捧。”

　　资金的认可(kě)背后是(shì)对(duì)迎(yíng)来(lái)产(chǎn)业(yè)新(xīn)浪潮的预期(qī)，如同农业经济时(shí)代以劳(láo)动力和土地、工(gōng)业经济时(shí)代以资本(běn)和技术为新的生(shēng)产要(yào)素(sù)一样(yàng)，进入数字经济时代后，数据(jù)已经上升为新(xīn)的关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届联合国数据论坛在杭州落幕。在(zài)这(zhè)个首次于亚太举办的全球(qiú)数(shù)据盛会(huì)上，着重强(qiáng)化了数字创新应用与(yǔ)合作、挖掘数据价值(zhí)、提高(gāo)数据公信力(lì)、构建良(liáng)好(hǎo)数(shù)据生态四个主(zhǔ)题。

　　联(lián)合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞时(shí)表示：“2030年(nián)议程的进程过半之际(jì)，可(kě)持续发展(zhǎn)目(mù)标进(jìn)展已经停滞，甚至倒退。本次论坛(tán)是(shì)在这(zhè)个关键(jiàn)时刻，助(zhù)推数据的变革力量和加快(kuài)进展的重要机(jī)会。”他甚至直言：“21世纪的今天(tiān)，数(shù)据的重要(yào)意义就(jiù)如同石油(yóu)在20世纪的意义。”

　　联合国(guó)驻华协调员常启(qǐ)德则称，“当(dāng)今世(shì)界正面临(lín)多重挑战，数据再(zài)次成为了(le)实现进步(bù)的关键(jiàn)……”

　　一(yī)系列言语间，既凸显着(zhe)数据(jù)资(zī)源中蕴含(hán)的巨大价值，也弥散(sàn)出对数(shù)据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推(tuī)进数字(zì)化转型，挖掘(jué)、开发(fā)数据(jù)资源，俨然已(yǐ)成停滞与(yǔ)困境中的“救(jiù)命稻草”。

　　领会了这样的语境，就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣(xuān)布拟将数(shù)据要(yào)素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”；也(yě)不(bù)难理解围(wéi)绕“数据要素弥(mí)补(bǔ)土地(dì)要素(sù)地(dì)位、从(cóng)土地财(cái)政(zhèng)到(dào)数据财政(zhèng)”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的(de)数据(jù)要素(sù)化热情。

　　行业变(biàn)革(gé)山雨欲来，制度(dù)学派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻(kè)尤(yóu)为(wèi)激动人心：“任何(hé)一个(gè)时(shí)代都有个最重要的生产(chǎn)要素，在不同的(de)发展阶(jiē)段，同一社(shè)会的不(bù)同时(shí)期，谁掌(zhǎng)握最重要的(de)生产(chǎn)要素，谁(shuí)就掌握了权(quán)力，在收入(rù)分(fēn)配中获得更(gèng)多的收(shōu)益”。

　　创新(xīn)下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化(huà)，是(shì)指数据变成新型(xíng)生(shēng)产要素的过(guò)程，意即将包含信息的数(shù)据作为(wèi)一(yī)种关(guān)键生产要素来进行生产并产生收益(yì)。

　　钛媒(méi)体APP综(zōng)合多方观点(diǎn)，要素化的具体(tǐ)实现路径(jìng)表现为(wèi)：数据流通(tōng)的市场化、产业(yè)化与(yǔ)资产(chǎn)资本化。

　　整个过程中，传(chuán)统的确权、定价模式并不适用，需要机制、理念(niàn)、主体等配套(tào)创新。

　　比如，国(guó)家发展改革委价格(gé)监测(cè)中心副(fù)主任王建冬就认为，培育壮大数据流通交易市(shì)场的关键之一，是最大限度盘活(huó)数据资(zī)产价值(zhí)，因此就需结合发(fā)展(zhǎn)实际建立(lì)适配数(shù)字经济规律(lǜ)的新型(xíng)数据(jù)价格机制。

　　不(bù)仅价格(gé)机制，数据要素(sù)市场化作为对数据更(gèng)深度(dù)利用，也(yě)代表了一种全方位的革新。这种革新对数据要(yào)素化的(de)重要性(xìng)，在(zài)数据(jù)交易所市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我国自(zì)2014 年(nián)开始探索建立类(lèi)似证券交易所形式的数据交易(yì)机构，截兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗至2022年11月(yuè)，各(gè)地先后成立 48家，仍有8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总体(tǐ)来看(kàn)，早期建设的数据交(jiāo)易机构大都(dōu)没(méi)有找(zhǎo)到成功的(de)商业模(mó)式，多数机构已停止运营(yíng)或转变经营(yíng)方向，发展(zhǎn)情况未达预期。”信通(tōng)院今(jīn)年1月发布的数据要素白皮书称。

　　不过，在近两年来，随着顶层多项重(zhòng)要政策(cè)出台，各(gè)地(dì)新(xīn)建的一批新(xīn)型数据交易机构(gòu)，从(cóng)强化技(jì)术支撑(chēng)、完(wán)善配套规(guī)则入手，在消除供(gōng)需(xū)双(shuāng)方的(de)信息差，推动形成合(hé)理市场(chǎng)化价格机制和可复制交(jiāo)易制度、规则方(fāng)面进行(xíng)探索，很快找(zhǎo)到了(le)在数(shù)据要素市场(chǎng)中的立足(zú)点、突破点。

　　在复旦大学(xué)管理(lǐ)学院(yuàn)信息管理与商业智能系教授、上海(hǎi)数(shù)据交易所(suǒ)研(yán)究院黄丽华(huá)看(kàn)来，这些突(tū)破或者说进步体现(xiàn)在诸多方面：“首先是发布了跟(gēn)数据要素(sù)流通规(guī)则有关的一系列的(de)文件；有(yǒu)些机(jī)构(gòu)发布了跟(gēn)数据要素流(liú)通有(yǒu)关的登记凭证，包括登记(jì)证书、数据商凭证、数据资产凭证等，说明(míng)正(zhèng)在探索建(jiàn)构数据凭证的意义；再有机构开(kāi)始探索关于(yú)数据(jù)要素或者(zhě)叫做数据资产(chǎn)登记(jì)平(píng)台的建设，意(yì)味(wèi)着开始了数(shù)据要(yào)素市(shì)场(chǎng)分(fēn)级(jí)市场(chǎng)探索；还有正在探(tàn)索(suǒ)具有行(xíng)业(yè)属性或(huò)专(zhuān)业属性(xìng)的数据交易市场的板块，比(bǐ)如海(hǎi)洋大数(shù)据交易平台、文化(huà)大数据的交易平(píng)台；上(shàng)海数据交易所正尝试在金(jīn)融(róng)行业开始一站(zhàn)通行(xíng)业的数据(jù)交易板块，包括(kuò)跨境数据流(liú)通方面。”

　　这些数据要素分级市场探(tàn)索(suǒ)下，2022年场内数据(jù)交易取(qǔ)得了不错的交易(yì)额，也让大家体会到数据要素场(chǎng)内市场(chǎng)，从原本(běn)的多年(nián)冷市场变成了温市场。

　　体系(xì)、机制(zhì)的创新让冷落多年的场内交易开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

　　数商们(men)的春天　　

　　数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)是一个涉及多方(fāng)参与者(zhě)的复杂生态系(xì)统(tǒng)，其中数商群体是一个重要的(de)角(jiǎo)色。

　　2021年11月上海数据交易(yì)所(suǒ)在其揭牌成立(lì)仪(yí)式上提出新“数商(shāng)” 概念，即(jí)“以数(shù)据为(wèi)主要业务对象(xiàng)的企业(yè)，通过参与数据基础设施建设、数(shù)据开(kāi)发治(zhì)理、数据应用和数据共享流(liú)通等市场环节实现数据(jù)要素价值化。”

　　此(cǐ)后北京市提出“数(shù)字(zì)经(jīng)济中介”，广州提(tí)出“数据经(jīng)纪人”，虽然概念和(hé)具体范围(wéi)有所差异，但(dàn)作(zuò)为(wèi)数据要(yào)素市场新主体其本(běn)质同属一(yī)类群(qún)体。

　　从(cóng)概念诞生过程不难看出(chū)，其是随数(shù)交所的设立(lì)与发展而来。而(ér)数据的场(chǎng)内交易，仅(jǐn)占全部(bù)市场的2％至5％（据不同口径估(gū)算），大量市场主(zhǔ)体(tǐ)活跃于场外以传统点(diǎn)对点(diǎn)流通模(mó)式运营(yíng)。

　　在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中，将传统 IT 服务(wù)市场的服(fú)务(wù)商与来(lái)自于数据交易相关的服务商统称为“数商企业”，对这些(xiē)数商(shāng)企业(yè)的定位是(shì)：“贯穿于数(shù)据要素市场(chǎng)全链路，在数据(jù)产生(shēng)、创新使用、 数(shù)据流通与交易、数据(jù)技术创(chuàng)新、数据治理与(yǔ)管理等(děng)方面承担不(bù)可或缺的(de)作用。”据(jù)此(cǐ)检索出的(de)工商主体高达192万家(jiā)，按不同(tóng)职能位置被分(fēn)为15个子(zi)类。

　　钛(tài)媒体(tǐ)APP发(fā)现，这(zhè)个庞大(dà)的(de)群体，在数据(jù)要(yào)素(sù)市场化的强(qiáng)力(lì)信(xìn)号面(miàn)前，既(jì)欢欣于(yú)巨大(dà)的机遇，也面临着转型与(yǔ)创新(xīn)能力的考验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄(táo)城集团是全球领先的(de)软件开(kāi)发技术和(hé)低(dī)代码(mǎ)平台提供商，引(yǐn)领开发技术和数据分析工具发展(zhǎn)。对国内数(shù)字化进程而(ér)言，可以说是(shì)先期而生、并肩前行，多年(nián)来(lái)从(cóng)数商到(dào)传统企业(yè)接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈及数据领域近(jìn)几年的主要变(biàn)化，该公司数据分析资深(shēn)技术(shù)顾问(wèn)曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例(lì)。

　　一(yī)个(gè)案例(lì)是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类(lèi)产品(pǐn)的(de)江浙小厂(chǎng)，原本毫无数据(jù)、数(shù)字(zì)化此类概(gài)念。他们每天的日常记录(lù)以前均为人(rén)工(gōng)操(cāo)作(zuò)，打(dǎ)卡、发工牌、列生产(chǎn)工(gōng)单等。

　　如此往复原本并无多大异(yì)常，当面临设(shè)备多(duō)久需(xū)要维护、产线更新换代如何投(tóu)入等决(jué)策时，突然发(fā)现人工积累下(xià)的所谓数据相当(dāng)不牢靠，比如填写了开(kāi)工(gōng)，实际并不见的机器真有转动，很(hěn)容易误导。

　　后来一是形势需要、二是(shì)价格门(mén)槛大(dà)幅降低，遂(suì)尝试(shì)数字化，用一个连接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序(xù)的系统搜集数(shù)据，出现假数据的空间几乎(hū)被(bèi)挤(jǐ)压殆(dài)尽，再根据这些分析结果做(zuò)投入产出决策，便立刻尝到数(shù)据能产生的价值。

　　更令曾健(jiàn)感受最深的是(shì)过去三(sān)年，数(shù)字化普及速(sù)度与被接受程(chéng)度出现(xiàn)了远(yuǎn)超以往的趋势(shì)。过去，需要数商服(fú)务的基本是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公司，这几年中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求数字化(huà)转型者众多。

　　“大到华为(wèi)小到(dào)作坊式企业(yè)，你会发现(xiàn)他们(men)都会去上数据系统。许(xǔ)多人说原(yuán)来觉得这个概念跟(gēn)自(zì)己很比较(jiào)遥远，后(hòu)来尝试真觉得数据有帮助就开(kāi)始(shǐ)往(wǎng)这(zhè)方(fāng)面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然，这其(qí)中价格门槛的(de)下(xià)降也是一个重要因素(sù)。“以前(qián)的(de)BI（商业智能）定制化项目(mù)，动不(bù)动几百万上千万这(zhè)种规模，现在 BI技术(shù)发展的都很轻盈(yíng)，价格(gé)也(yě)很灵活，几十万(wàn)规模兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗甚至更低(dī)也很常(cháng)见。”曾健(jiàn)称。

　　在企(qǐ)业(yè)内部，数据(jù)产品(pǐn)的需求也从(cóng)高层推广(guǎng)到了市场营销、中层(céng)乃至一线业务人员(yuán)，此(cǐ)种形势实际上是给数商(shāng)行(xíng)业未来发展(zhǎn)培育出成熟市场基(jī)础。

　　市场环境(jìng)日渐(jiàn)成熟的同时，政策法规环境也在规范，虽然数据安全和隐(yǐn)私保护(hù)的压力激增会产生随之而来的(de)成本，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实施，明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数据的边(biān)界，进一(yī)步(bù)强化对征信机构、数据提供者、数据使(shǐ)用者的合规要求，降低各参(cān)与方的合规风险(xiǎn)和(hé)合规(guī)成本，能够很大程度上消(xiāo)除市(shì)场对政策的(de)不确定性预(yù)期，增(zēng)加(jiā)大数(shù)据征信基(jī)础设(shè)施(shī)投资，更(gèng)好地应(yīng)用新兴(xīng)科技(jì)推动征信业务创新发展”，企查查数据(jù)部(bù)门(mén)相关负责人分析称(chēng)，“对于(yú)企业信用大数据行业来说，数据(jù)源皆来自于政府机(jī)构(gòu)的公开(kāi)信息，政策(cè)法规的实(shí)施(shī)并(bìng)不(bù)会带来(lái)成(chéng)本的上升，也有(yǒu)利(lì)于保(bǎo)护持证企业(yè)的规范经营。”

　　数商的数据转型考(kǎo)验　　

　　曾健(jiàn)讲述的另一案例主角，是一家主要业务是(shì)为药(yào)企(qǐ)做(zuò)信息化，诸如以搭(dā)建数据(jù)中台(tái)来实现数字化转(zhuǎn)型的(de)软件公司，其在医(yī)药信(xìn)息(xī)化(huà)领(lǐng)域(yù)已(yǐ)深耕(gēng)20余年、全国(guó)排(pái)名前三且有BAT资金背景。

　　近年来他们发(fā)现要(yào)把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo)，数据资源的整合已成为关(guān)键，因为药企的许多生(shēng)产决策非常需要上下游(yóu)数据以及(jí)这些数(shù)据之间的关联性(xìng)分(fēn)析。

　　虽然他(tā)们(men)在这个领域(yù)做了很(hěn)久、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据(jù)，但(dàn)如何(hé)做真正的大数据分析却颇感力不(bù)从心。然(rán)而这一块对他们的业务却越来越重(zhòng)要(yào)，因为(wèi)需要不断对手(shǒu)中沉淀下的数据(jù)进行分析，并以此结(jié)果来支(zhī)持本身(shēn)的软件开(kāi)发，否(fǒu)则开(kāi)发(fā)出的(de)产(chǎn)品很可能(néng)效果不佳或(huò)同质化(huà)而遭用脚投(tóu)票。

　　于是，他们选(xuǎn)择(zé)向葡萄城(chéng)这样的(de)更(gèng)专业机构(gòu)购买服务。

　　“这(zhè)个案(àn)例的重点是说(shuō)，即(jí)使(shǐ)是(shì)信息化服务提供商，如果希望能进一(yī)步去帮(bāng)助客户做数(shù)字发展或转型(xíng)，他(tā)们自己的信(xìn)息化思维首先需(xū)要(yào)转型(xíng)”，曾健称，“软件公(gōng)司(sī)自己(jǐ)的(de)业务方向(xiàng)、自己(jǐ)的软件(jiàn)产品如果不先往数字化转型(xíng)方面走，它就跟不上(shàng)市场(chǎng)需求。”

　　事实(shí)上，以革新、创新来适(shì)应数据要素化过程中的新局面，不仅(jǐn)是对机构、管理层(céng)提出的要求，对数商群体来说，更需(xū)具备时(shí)时能予以(yǐ)响(xiǎng)应(yīng)的能力。

　　“随着用户市场的(de)逐渐(jiàn)扩大，产品同质(zhì)化问题我们不能回(huí)避，这是多数高速发(fā)展行业中的普遍现(xiàn)象。面对数(shù)据同质(zhì)化等(děng)各项(xiàng)挑战(zhàn)，数据服(fú)务(wù)商更加(jiā)需要(yào)注重创新服务(wù)模式和产(chǎn)品形式，并根据不(bù)同客户群体和市(shì)场需(xū)求进(jìn)行差(chà)异化定制服务。”企查查数据(jù)部(bù)门相关(guān)负(fù)责(zé)人称。

　　因此，成功数商必备的(de)特点包括：对数据有敏锐的(de)洞察力和创造力(lì)，能(néng)够发现并满(mǎn)足市场需求；有严格(gé)的(de)质量(liàng)标准和(hé)管(guǎn)理流程，能够保(bǎo)证数据的可信度和可(kě)靠性；持续的学习和更新能(néng)力，能够跟上技术和行业的发展变化。

　　隐私保护，最寒冷(lěng)的短板

　　张亮（化名(míng)）几年前曾经是一名“数据买手”，其工作内容是(shì)研(yán)究不(bù)同网站、APP用户的特征(zhēng)，对标本公司前者客(kè)户群体画像，找到最(zuì)佳(jiā)匹配(pèi)数据(jù)源，提出数据采购建议。

　　其回忆，彼时想购买数据几乎触(chù)手可得，各种数据公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物(wù)皆(jiē)可爬(pá)（网站爬(pá)数据）”会不断(duàn)递上名片。对比现在，前些年那种情形少多了，网络平台也很难搜到公(gōng)开叫(jiào)卖(mài)信(xìn)息的。

　　“能参与的(de)，数量(liàng)规模是小了，但有条件继续(xù)参与的，手法下限却比以前狠(hěn)了许多”，张(zhāng)亮（化名）称，“狠(hěn)到什么程(chéng)度？我自己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私(sī)安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一位(wèi)周姓女演(yǎn)员自(zì)曝(pù)一段个(gè)人(rén)信息泄(xiè)露经历：孕期在母婴店买东西，注(zhù)册了一(yī)个APP之后，老公便屡屡收到涉黄信息。

　　就(jiù)在本篇(piān)稿件写作(zuò)之(zhī)时，笔(bǐ)者也肉身精准(zhǔn)感(gǎn)受到(dào)类(lèi)似的“精准营销”神逻辑：在京东购买两盒肝胆类药品后，很(hěn)快收(shōu)到国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计(jì)四两白酒，另有某(mǒu)互联网医院(yuàn)人员(yuán)致电的询问推销。

　　约一个多月前，在接到某保(bǎo)险推销电(diàn)话(huà)后，当说出“已经买过”的(de)随(suí)机借口(kǒu)，竟(jìng)招(zhāo)致对方(fāng)愠怒，连续列举出几处个人关键信(xìn)息(xī)来证明尚未购买。

　　这(zhè)些现象，此前从(cóng)未经历，也因(yīn)此感知到了张亮(liàng)（化名(míng)）的“绝望”。

　　“数据产业(yè)能够(gòu)从(cóng)国家(jiā)级别被推起来，那么肯(kěn)定是希望——特别是在(zài)前期(qī)早期能带动(dòng)很大(dà)一波相关产业的蓬勃发(fā)展(zhǎn)，但政策、资本假(jiǎ)若短(duǎn)期(qī)促进作(zuò)用太明显(xiǎn)，根(gēn)据(jù)以往经验很容易会同时带来(lái)一些(xiē)'虚(xū)火(huǒ)'甚至(zhì)某些乱象(xiàng)，之前的(de)房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)行业都有过这(zhè)种阶(jiē)段。因此不得不(bù)特别注(zhù)意。”对于数据(jù)产(chǎn)业的火热，曾健认(rèn)为一(yī)定的冷静也很必要。

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