▎身(shēn)处数(shù)据(jù)产业冷热(rè)夹(jiā)击的主(zhǔ)体，在这个躁动的数据要素化(huà)元年，接下来将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集(jí)体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日(rì)，大(dà)洋彼岸一则“美(měi)方或将限制对华部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息(xī)，让(ràng)这个(gè)诞生(shēng)仅(jǐn)10天(tiān)的概(gài)念板块(kuài)从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前一天还是市场(chǎng)最强领涨者，后一天(tiān)便成跌停(tíng)最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩(bēng)，众多数据要素概念股在一周内还持续一泻千里，即便(biàn)周四大盘(pán)已经出现明显企稳，该新晋(jìn)明星(xīng)板块仍失血(xuè)不(bù)止。直(zhí)到本月的(de)最后(hòu)一个交易(yì)日，才(cái)终于(yú)暴力反(fǎn)弹，整个数(shù)据要素板块周五(wǔ)上(shàng)涨4.18％，相关(guān)公(gōng)司(sī)再度(dù)呈现涨停潮。

　　这样(yàng)的大落(luò)大(dà)起，让步(bù)入2023年(nián)以来反复热(rè)络的(de)“数据要素(sù)行情”在本周呈现(xiàn)略带戏剧(jù)化(huà)一幕。

　　数据要素概(gài)念(niàn)能够在短短几个月(yuè)成为(wèi)资本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明(míng)星板(bǎn)块，背(bèi)后(hòu)有(yǒu)着深(shēn)刻逻(luó)辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观察(chá)，如果说2022年是数据要(yào)素市场概念、政策启动探(tàn)索的第一年，那(nà)么2023，无论从政(zhèng)策、资金、技术(shù)以(yǐ)及现实需(xū)要等任何角度(dù)看，都堪称数据开始实现要素市场化（或(huò)曰数据(jù)要素化）的元(yuán)年。要素市场化进程身后，是新一轮行业(yè)爆发在即、巨大(dà)空(kōng)间(jiān)正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔期待。

　　此种背景(jǐng)下，去年(nián)年末“数据二十(shí)条”发布至今的4个月时间里，在国家数据局设立和AI的陡然出(chū)圈加持下，资本市场屡掀“数据要素(sù)行情”，相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡(lǚ)上(shàng)演涨停(tíng)潮。

　　4月10日，同花顺在(zài)数据确权、数据安全之外正(zhèng)式上(shàng)线数据(jù)要(yào)素板(bǎn)块(kuài)概念(niàn)，构成数据(jù)要(yào)素板块的(de)公司是(shì)最标(biāo)准的数商(shāng)上市公司(sī)，新板块凸显了(le)二(èr)级市场(chǎng)资金对概念的(de)认可。

　　不过，本周陡然出现的好(hǎo)似(shì)无底般的高空坠(zhuì)落，即便(biàn)有最(zuì)后一个(gè)交易日(rì)的蹦极(jí)式(shì)反攻给予安抚，也难免让(ràng)场(chǎng)外本已爆(bào)棚的热(rè)情(qíng)滑落于(yú)迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念热(rè)冷交(jiāo)杂之际(jì)，身处数据产业的企业与机构们，在这个躁(zào)动的(de)数据要素化元(yuán)年，接下(xià)来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战？确有必要进行一些(xiē)梳(shū)理与展望。

　　双线驱动(dòng)

　　数据要素，从2020年3月概念(niàn)的推出到2023年4月的如火如荼，经历了从政策(cè)导向到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月(yuè)底发布的(de)《关于构建(jiàn)更加完善(shàn)的要(yào)素市场化(huà)配置(zhì)体制机制的意见》中，首次明(míng)确“加快(kuài)培育数据要(yào)素(sù)市场”，成为顶层(céng)第一(yī)份关于要素(sù)市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相关重(zhòng)磅(bàng)政(zhèng)策迭出，年末“数(shù)据二十条”的落地，为数据产权、数据要素(sù)流通、交(jiāo)易制度以及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”，数据要(yào)素生态圈逐渐清晰。

　　“数据(jù)作为新型生(shēng)产要(yào)素，是(shì)数字化、网(wǎng)络化、智(zhì)能化的(de)基础，已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务管(guǎn)理等(děng)各(gè)环节，深刻改变着生产方式、生活方(fāng)式和社(shè)会(huì)治理方式(shì)。数据要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现代化(huà)的重要引擎。当前(qián)，经(jīng)济全球化已进入一个(gè)由数据要素驱动的(de)鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星新(xīn)时代。”此种观点目前(qián)已成各方(fāng)共识。

　　另一边，计算(suàn)机(jī)、信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务业等数字(zì)经济迅(xùn)猛(měng)发(fā)展，催化(huà)AI大模(mó)型(xíng)突然于近期(qī)在(zài)全世界范围(wéi)内(nèi)出现一波爆发性效(xiào)应。

　　而大模型的发展，也依赖于数据，包括用于预训练的海(hǎi)量非结构化数据、人机协(xié)同生(shēng)产(chǎn)的数据(jù)、人(rén)工对机(jī)器生(shēng)成数据进(jìn)行质量排(pái)序以(yǐ)及机器生成的(de)排序致据(jù)、知(zhī)识(shí)库(kù)数据集(jí)等作(zuò)为(wèi)改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键，都对(duì)数据(jù)产(chǎn)生了(le)新的需求。

　　数据(jù)赋(fù)能大模型发展反哺人类科技(jì)发展，这(zhè)种正(zhèng)向(xiàng)循环(huán)的逻辑，结合政策端的发力(lì)，进(jìn)一步让数据(jù)要素及相关产(chǎn)业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

　　近(jìn)年来全球数(shù)据量呈井(jǐng)喷式(shì)发(fā)展，根(gēn)据国(guó)际数(shù)据公司（IDC）预(yù)测，2025年全球数(shù)据量将达到163ZB。

　　具体(tǐ)到国内(nèi)，国家工业信息安全发展研究中心的《中国(guó)数据要素市场发展报告(gào)》显(xiǎn)示，2021年我国数(shù)据要素市场(chǎng)规模815亿(yì)元(yuán)，在“十(shí)四五(wǔ)”期(qī)间有望保(bǎo)持 25％的复(fù)合增速(sù)。

　　国际数(shù)据公司(sī)发布的(de)《2023年V1全球大数(shù)据(jù)支出指南》数据显示(shì)，2022年中国大数(shù)据(jù)市场总体IT投资规模约为170亿(yì)美元(yuán)（接近1200亿(yì)人民币），预计2026年增至364.9亿美元(yuán)（超过2500亿(yì)人民(mín)币(bì)），实现规模翻(fān)倍。

　　近期(qī)从技(jì)术到政策(cè)的强力推动鼓励下，数据要素(sù)发展预期又出(chū)现明显跃升。国家(jiā)发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价格监测中心副主任王建(jiàn)冬受(shòu)访时就表示：“据初步(bù)测算，随着数据要素市场化配置改革(gé)不断深入，‘十四五’期(qī)间我(wǒ)国数据要素流通市场(chǎng)规(guī)模(mó)将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模(mó)。”

　　抛(pāo)开预测的具体数字差别不谈(tán)，从中至少清晰(xī)可见的(de)是，随着数据量指(zhǐ)数级增(zēng)长，数据分析算法和技术迭代更(gèng)新(xīn)，数据创(chuàng)新(xīn)应用和产业优化升级(jí)，数据对社(shè)会(huì)变革影响的同时，也将带来行业与(yǔ)从(cóng)业(yè)群体的高速(sù)增长。

　　变革(gé)浪(làng)潮(cháo)

　　钛(tài)媒体APP汇(huì)总多方信息发现，两(liǎng)个月(yuè)来，围绕(rào)数据要(yào)素(sù)的相关动作之密(mì)集(jí)堪称近十年之最。

　　一(yī)方面，从(cóng)内地到香港(gǎng)，各种(zhǒng)数据主题(tí)的全国(guó)或国际性论坛、峰(fēng)会(huì)此起彼伏，以数字底色最浓的杭(háng)州为例，2月25日召(zhào)开(kāi)首届未来数商大会（此(cǐ)时距(jù)离在上(shàng)海召开的全(quán)球数商大会仅(jǐn)3个月）、3月(yuè)16日(rì)全(quán)球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据(jù)要(yào)素“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会（春季(jì)）、4月科(kē)技(jì)创新产业峰会加承办联合国数据论(lùn)坛。

　　另(lìng)一方面，3月宣(xuān)布组建国家(jiā)数据局之(zhī)后，从(cóng)部委到(dào)省市、从沿海到西部，各层级推动数据要(yào)素产业发展的政策争(zhēng)先(xiān)出笼。

　　4月19日国家发改(gǎi)委提出(chū)“加快构建(jiàn)“1+N”数(shù)据要素基(jī)础制度体系，推动有条件的(de)地方和行业开(kāi)展数(shù)据要(yào)素流通使用(yòng)先行(xíng)先试”，强调“适度超前布局数字基础设施”，首次(cì)明确的“新(xīn)基建”范围里，也大(dà)多围绕数据要素化而成。

　　“这表达出大家对数(shù)据作为战略(lüè)性资(zī)源的重视程度，也(yě)体现(xiàn)了将数据(jù)按照生产要素的(de)运(yùn)作方式来运营的决心和(hé)态度(dù)”，一位私募界人士称，“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里，数据要(yào)素(sù)概念股在受消息冲(chōng)击大跌之前，表(biǎo)现出异常的受资金认可与追捧。”

　　资(zī)金(jīn)的认可背后是对迎来(lái)产业新(xīn)浪潮的预期(qī)，如同农业经(jīng)济时代以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代(dài)以资(zī)本和技术为新的生(shēng)产要素一样，进入数字经济时代后(hòu)，数(shù)据已经上升为新(xīn)的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第四届联合国数据论坛在(zài)杭州落幕。在(zài)这个首次于亚(yà)太举办的全(quán)球数据盛会上，着重强化了数字创(chuàng)新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据(jù)公信力、构建良(liáng)好(hǎo)数据生态四个主题(tí)。

　　联合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致(zhì)辞时(shí)表示：“2030年议程的(de)进程过半之际(jì)，可持续发展目标进展已经(jīng)停(tíng)滞，甚至(zhì)倒退。本次论坛是(shì)在这个关键时刻，助推(tuī)数据的(de)变革(gé)力量(liàng)和加(jiā)快进展的(de)重要(yào)机会。”他甚至直(zhí)言(yán)：“21世(shì)纪(jì)的(de)今天，数据的重(zhòng)要意义就如(rú)同石油在20世纪(jì)的意义。”

　　联合国(guó)驻华协调(diào)员常启德则称，“当今世界(jiè)正面临多重挑战，数据再次成为了实(shí)现(xiàn)进步的关键……”

　　一(yī)系列言语间，既凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值，也弥散出(chū)对数据(jù)产业浪(làng)潮尽快到来的迫(pò)切期(qī)望。加快推进数(shù)字化转型，挖掘、开发数(shù)据资源，俨然已(yǐ)成(chéng)停滞与困境(jìng)中的“救(jiù)命稻草”。

　　领(lǐng)会了这样的语(yǔ)境，就不(bù)难理解此前广东宣布拟将数据要素(sù)纳入GDP核(hé)算的“率先启动”；也不难理解围绕“数(shù)据要素弥补土地(dì)要素地位、从土(tǔ)地(dì)财政(zhèng)到数据财政”的热议(yì)与遍及各地继(jì)而延烧至资本(běn)市场的数据(jù)要素化热情。

　　行(xíng)业(yè)变(biàn)革(gé)山雨欲来(lái)，制度学派领军人物、经济(jì)学家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点(diǎn)此刻(kè)尤为激动人心(xīn)：“任(rèn)何一个时代都有个最重要的生产要素，在不同的(de)发(fā)展阶段，同一社会(huì)的不同(tóng)时期(qī)，谁掌握(wò)最重要的生(shēng)产要素，谁就掌握了权力，在收(shōu)入分配中获(huò)得更多的收益”。

　　创新下(xià)的从冷到温

　　数据(jù)要素化，是指数据变成新型(xíng)生产要素的过程，意(yì)即(jí)将包含信息(xī)的数据作为一种关(guān)键生(shēng)产要素来进行(xíng)生(shēng)产并产生收益。

　　钛媒体APP综合多(duō)方观点，要(yào)素化的具体(tǐ)实(shí)现路径表(biǎo)现(xiàn)为：数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个过程(chéng)中，传统(tǒng)的确权(quán)、定价模(mó)式并不(bù)适(shì)用，需(xū)要机制(zhì)、理念、主体等配(pèi)套(tào)创新(xīn)。

　　比如，国家(jiā)发展改革(gé)委(wěi)价格监测中心副(fù)主任(rèn)王建冬就(jiù)认为(wèi)，培育壮大数(shù)据(jù)流通交(jiāo)易(yì)市(shì)场的(de)关(guān)键(jiàn)之一，是(shì)最大限度盘活数据(jù)资产价(jià)值，因此就需(xū)结合发展实际建立(lì)适(shì)配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机(jī)制。

　　不(bù)仅价(jià)格机制，数据要素(sù)市场化作为对数(shù)据更深度利用，也代(dài)表(biǎo)了一种(zhǒng)全方(fāng)位(wèi)的革(gé)新。这种革(gé)新(xīn)对数(shù)据(jù)要素化的重要性，在(zài)数据(jù)交易(yì)所(suǒ)市场(chǎng)的9年曲折历程中(zhōng)反(fǎn)映得颇为典型。

　　“我国自2014 年开始(shǐ)探索建立类似证(zhèng)券交易所(suǒ)形式的(de)数据交易机构，截(jié)至2022年11月，各(gè)地(dì)先后成立 48家，仍(réng)有8家正(zhèng)在筹(chóu)备建设中。总体来看，早期建设的数据交易机构大都没有找到(dào)成(chéng)功的商业模式，多数机(jī)构已停(tíng)止运营(yíng)或转变经营方向，发展情况未达(dá)预期。”信通(tōng)院今年1月发布的数据要(yào)素白皮书称。

　　不(bù)过，在近两年(nián)来，随着顶层多项(xiàng)重要政(zhèng)策出台，各地新建(jiàn)的一批新型数据交易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套规(guī)则入手，在消(xiāo)除(chú)供需双(shuāng)方的信息差，推(tuī)动(dòng)形成合理市场化(huà)价格机制和可(kě)复(fù)制交易制度(dù)、规则方面进行探(tàn)索，很(hěn)快找到了在数据要素市场中的立足点、突破点(diǎn)。

　　在复旦(dàn)大学管理(lǐ)学(xué)院信息管理与商(shāng)业智(zhì)能系教授、上海数据交易(yì)所研(yán)究院(yuàn)黄丽华看来，这些突破或者(zhě)说进步体现在(zài)诸(zhū)多方面：“首先是发布了(le)跟数据要素流通规则有关(guān)的一系列的文(wén)件；有(yǒu)些机构发布了跟数(shù)据要素流通有(yǒu)关的登记凭证，包括登(dēng)记证书(shū)、数据商(shāng)凭证(zhèng)、数据(jù)资产(chǎn)凭证等，说明正在探索建构数据凭证的意义；再(zài)有机构开始探索关于数据要素(sù)或(huò)者叫做数据资产登记平台(tái)的建设，意(yì)味着(zhe)开(kāi)始了数据要素(sù)市场分级(jí)市场(chǎng)探索；还有正在探索具有行业(yè)属性或专业(yè)属性的数据交易市场的板块，比如海洋大数(shù)据交易平台、文(wén)化大数据的交易平台；上(shàng)海数据交易(yì)所正尝试(shì)在金融行业(yè)开始一站通行业(yè)的数据交易板块，包括跨境数据流通方面。”

　　这些数据要(yào)素分级市(shì)场探索下，2022年场内数据交易取得了不错的(de)交易额，也让大家体会(huì)到数据要素(sù)场内市场，从原本(běn)的多年(nián)冷(lěng)市场变成(chéng)了温市(shì)场。

　　体系、机制的创新让(ràng)冷(lěng)落(luò)多(duō)年(nián)的场内交易开始(shǐ)获得数据要素市场买卖双方的认可(kě)。

　　数商(shāng)们的春(chūn)天　　

　　数据要素(sù)市场是一(yī)个涉及(jí)多方参与者的复杂生态系统，其中数商群体(tǐ)是一(yī)个重要的角(jiǎo)色(sè)。

　　2021年11月上(shàng)海(hǎi)数据交易所在(zài)其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概(gài)念(niàn)，即“以数据为主要业务对象的(de)企业，通过(guò)参与数据基础设施建设(shè)、数据开发治理、数(shù)据(jù)应用和数据共(gòng)享(xiǎng)流通等市场环节(jié)实现数(shù)据要(yào)素价值化。”

　　此(cǐ)后北京市提出“数(shù)字经济(jì)中介”，广州提出(chū)“数据经纪人”，虽然概念和具体范围有所差异，但作为数(shù)据要(yào)素市场新(xīn)主体(tǐ)其本质同属一类群体。

　　从概念诞(dàn)生过程不难看出，其是(shì)随数(shù)交(jiāo)所的设(shè)立与发展而来。而数据的(de)场内交易，仅(jǐn)占全(quán)部(bù)市场的2％至(zhì)5％（据不同口(kǒu)径估(gū)算(suàn)），大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传统点对(duì)点流通模式运营。

　　在上海(hǎi)数交所发布的(de)2022年(nián)数商产业报告(gào)中，将传统 IT 服务(wù)市(shì)场(chǎng)的服务商与(yǔ)来自于数据交易相关的服务商统(tǒng)称为“数商企业”，对这些(xiē)数商企业的定位(wèi)是：“贯穿(chuān)于(yú)数据要素市场全链路，在数据产生(shēng)、创新使(shǐ)用(yòng)、 数(shù)据(jù)流(liú)通与交易、数(shù)据技(jì)术创新、数据(jù)治理与管理等方面(miàn)承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主(zhǔ)体高达192万(wàn)家，按(àn)不同(tóng)职能位置(zhì)被分为15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发(fā)现，这(zhè)个庞大的(de)群体，在数据要(yào)素市场化的强力信号面(miàn)前(qián)，既欢欣(xīn)于(yú)巨(jù)大的(de)机遇(yù)，也(yě)面临(lín)着转型(xíng)与创新(xīn)能力的考验。

　　成(chéng)立于1980年的葡萄城集(jí)团是全球(qiú)领先的(de)软件(jiàn)开发技(jì)术和低代码平台提供商，引领开(kāi)发技术和(hé)数(shù)据分析工具(jù)发展。对国内数(shù)字(zì)化(huà)进(jìn)程而言，可以说是先期而生、并肩前(qián)行，多年(nián)来从(cóng)数商到传(chuán)统企(qǐ)业接触众多。

　　谈及(jí)数据领(lǐng)域近几年的主要变化，该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲述两个感触深刻的(de)案例。

　　一个案(àn)例是小到(dào)只生产钥匙(shi)扣这类产品的(de)江(jiāng)浙(zhè)小厂，原本毫无数(shù)据、数字(zì)化(huà)此(cǐ)类概(gài)念。他们每(měi)天的日常记录(lù)以前(qián)均为人工操作(zuò)，打卡、发工牌(pái)、列生产工单等。

　　如此往复原本并无多大异常，当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产线更新换代如(rú)何投(tóu)入等决策时，突然(rán)发(fā)现人工(gōng)积累(lèi)下(xià)的所谓数(shù)据相(xiāng)当不(bù)牢靠，比如(rú)填(tián)写(xiě)了开工，实(shí)际并(bìng)不见的机器(qì)真(zhēn)有(yǒu)转动，很(hěn)容易误导。

　　后来一(yī)是形(xíng)势需要、二是(shì)价格门槛大幅降(jiàng)低(dī)，遂尝(cháng)试数(shù)字化，用一(yī)个连(lián)接每(měi)个设备、联通每个生(shēng)产工序(xù)的(de)系统搜集数据，出现(xiàn)假数据的空间几乎被(bèi)挤压殆尽，再根据这些(xiē)分析结(jié)果做投(tóu)入产出(chū)决(jué)策，便立(lì)刻尝到数据能产生(shēng)的价值。

　　更令曾健感(gǎn)受最深的是过去三年，数字(zì)化普及(jí)速度与(yǔ)被(bèi)接受程度出现了远(yuǎn)超以(yǐ)往的趋势。过去，需要数商服务的基(jī)本(běn)是大型企(qǐ)业或具备互联(lián)网基因的公司，这几年中小型企业(yè)和传统行业(yè)寻求数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型者众多。

　　“大到华为小(xiǎo)到(dào)作坊式(shì)企业，你(nǐ)会发现他(tā)们(men)都会(huì)去上数据系统。许多人说(shuō)原来觉得这(zhè)个概(gài)念(niàn)跟自己很比较遥远，后来尝试真觉(jué)得(dé)数据有帮助就开始往这方(fāng)面转。”曾(céng)健称。

　　当然，这其中(zhōng)鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星价格(gé)门(mén)槛的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的BI（商业(yè)智能）定(dìng)制化项目，动不(bù)动几百万上(shàng)千万这种规(guī)模(mó)，现在 BI技(jì)术发展的都(dōu)很(hěn)轻盈，价格也(yě)很(hěn)灵活(huó)，几(jǐ)十万规模甚至更低也很常见(jiàn)。”曾健(jiàn)称。

　　在企业(yè)内部，数据产品的需求也从(cóng)高层推广(guǎng)到了市场营(yíng)销、中(zhōng)层乃至一线业务人员，此种形势实(shí)际上是给数(shù)商行(xíng)业(yè)未来发(fā)展培育出(chū)成熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

　　市场环境日渐成熟的同时，政(zhèng)策(cè)法规环境也在规(guī)范，虽然数据(jù)安全和隐(yǐn)私(sī)保护的压力激增会产生随之而来的(de)成本，但(dàn)总体利(lì)好(hǎo)居多(duō)。

　　“《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施，明确(què)了企业(yè)信用(yòng)数据与(yǔ)个人(rén)信用数据的边界，进一步强化对(duì)征信机构、数据提供者(zhě)、数据使用(yòng)者的合规要(yào)求，降(jiàng)低各参(cān)与方(fāng)的(de)合规风险(xiǎn)和合规成本(běn)，能够(gòu)很大程度上消除市(shì)场对(duì)政策的(de)不(bù)确(què)定(dìng)性预期，增加大数据征(zhēng)信基础设施(shī)投资，更好地应用新兴(xīng)科技推动征信业务创(chuàng)新发展”，企查(chá)查数据部门(mén)相关负责(zé)人分析称，“对于企业信用大数据行业来说，数据源皆(jiē)来自于政府(fǔ)机构的公开(kāi)信(xìn)息(xī)，政策法规的(de)实施并不(bù)会(huì)带来成本的上升(shēng)，也(yě)有利于保护持证企业(yè)的规范经(jīng)营。”

　　数(shù)商(shāng)的数据转型考验(yàn)　　

　　曾(céng)健讲述的另(lìng)一(yī)案例主角(jiǎo)，是一家主要(yào)业务(wù)是为药企做信息化(huà)，诸如以搭建(jiàn)数据中台(tái)来实现数字化转(zhuǎn)型(xíng)的软件公司，其(qí)在医药(yào)信息(xī)化领域已深耕20余年、全(quán)国排名前(qián)三(sān)且(qiě)有(yǒu)BAT资(zī)金(jīn)背景。

　　近年(nián)来他们发(fā)现要把软件(jiàn)做(zuò)优、卖好，数(shù)据资(zī)源的整合已(yǐ)成为关(guān)键，因为药企的(de)许多生(shēng)产决(jué)策非常需要上下游数据(jù)以及这(zhè)些数据之间(jiān)的(de)关联性分(fēn)析。

　　虽然他们在(zài)这个领域做了很久、手里也(yě)掌(zhǎng)握了大量的(de)数据(jù)，但如何(hé)做(zuò)真正的大数据分析(xī)却颇感力不从(cóng)心。然而这一(yī)块(kuài)对他们(men)的业务却越来越重(zhòng)要(yào)，因为需要不断对手(shǒu)中沉淀下(xià)的数(shù)据进行(xíng)分析，并以此结果来支持本身的软(ruǎn)件开发，否(fǒu)则开发出(chū)的(de)产品很可能(néng)效果(guǒ)不佳或同质化而遭(zāo)用脚投票(piào)。

　　于是(shì)，他们(men)选择向葡萄城这样的更(gèng)专业机构购(gòu)买服(fú)务。

　　“这个(gè)案例(lì)的重点(diǎn)是说，即使是(shì)信息化服务提供商，如果希望能(néng)进(jìn)一步去帮助客户做数字(zì)发展或转(zhuǎn)型，他(tā)们自(zì)己(jǐ)的(de)信息化思维首(shǒu)先需要转型(xíng)”，曾健称，“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不先往数字化(huà)转型(xíng)方面走(zǒu)，它就跟(gēn)不上市场需求(qiú)。”

　　事实上，以革新(xīn)、创新来适应(yīng)数据要素(sù)化过程(chéng)中(zhōng)的(de)新局面，不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的要(yào)求(qiú)，对数商群体来说(shuō)，更(gèng)需具备时时能(néng)予以响应的能(néng)力。

　　“随着用户市(shì)场的逐渐扩大，产品同质化问(wèn)题(tí)我们不能回避，这(zhè)是多数高速发展行(xíng)业中的普遍(biàn)现象。面对(duì)数据同质化等各项挑战，数据(jù)服务(wù)商更加需(xū)要(yào)注重创新服务模式和产品形(xíng)式，并(bìng)根据不同(tóng)客户群体和市场(chǎng)需求进行(xíng)差异化定制服务。”企查查数(shù)据部(bù)门(mén)相关负责人称。

　　因此，成功数商必备的特点包(bāo)括：对数据有敏锐(ruì)的洞察力和(hé)创造力(lì)，能(néng)够发(fā)现并(bìng)满足市(shì)场需求；有严(yán)格(gé)的(de)质(zhì)量(liàng)标准(zhǔn)和管理流(liú)程，能够保证数据(jù)的可信(xìn)度和(hé)可靠性；持(chí)续的学习和更(gèng)新能力，能够跟上技术和行业的发(fā)展变化。

　　隐私保护，最寒冷的短(duǎn)板(bǎn)

　　张亮（化名）几年前(qián)曾(céng)经是一名“数(shù)据买手”，其工作内容是研究不同网站、APP用户的(de)特征，对标本(běn)公(gōng)司(sī)前者客户群体画像(xiàng)，找到最佳匹配(pèi)数据源(yuán)，提出数据采购建议。

　　其回(huí)忆，彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手可得，各种数据公司拍着胸脯念叨(dāo)着“万物(wù)皆可爬（网(wǎng)站爬数据）”会不断(duàn)递上名片。对比现(xiàn)在，前些年那(nà)种情(qíng)形少多了(le)，网络平台(tái)也很(hěn)难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的(de)，数量(liàng)规模是小了，但有条件继续参与的，手(shǒu)法下限却比以前狠了许多”，张亮(liàng)（化名）称(chēng)，“狠到(dào)什么程度(dù)？我(wǒ)自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保(bǎo)护、隐私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

　　4月13日，一位周(zhōu)姓女(nǚ)演员自曝一(yī)段个人信息泄露经历：孕期在母婴店买东西(xī)，注册了一个APP之后，老公便屡屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿件写(xiě)作之时，笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精(jīng)准(zhǔn)营销”神(shén)逻辑：在京东(dōng)购(gòu)买两盒肝(gān)胆类药品后，很快收到(dào)国(guó)内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同(tóng)一地址“精准赠送”的(de)两瓶合计四两(liǎng)白(bái)酒(jiǔ)，另有某互联网(wǎng)医(yī)院(yuàn)人员致(zhì)电的询(xún)问推销。

　　约一个多月前，在(zài)接到某保险推(tuī)销电话后，当说出(chū)“已经买过”的随(suí)机借口，竟招致(zhì)对方愠怒，连续列举出几处个人关键信(xìn)息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

　　这些现象，此前从(cóng)未(wèi)经历，也因此感知(zhī)到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从(cóng)国(guó)家(jiā)级别被推起来，那么(me)肯定是希望(wàng)——特别(bié)是在前期(qī)早期能带动很大(dà)一(yī)波(bō)相关产业的蓬勃发展，但政策、资本假(jiǎ)若短期促进作用(yòng)太(tài)明显，根据以往(wǎng)经(jīng)验很容(róng)易(yì)会同时(shí)带来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚(shèn)至(zhì)某些乱象，之(zhī)前的房地产、互联网行业都(dōu)有过这种阶段。因(yīn)此不(bù)得不(bù)特(tè)别注意。”对(duì)于(yú)数(shù)据产业(yè)的火热，曾(céng)健认为一(yī)定的冷静也很必要。

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