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嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社(shè)嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S012012嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗2070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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